Tiga startup AI generatif Eropa terkemuka bergabung dengan pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang minggu ini untuk berbicara tentang era baru komputasi.

Lebih dari 500 pengembang, peneliti, pengusaha, dan eksekutif dari seluruh Eropa dan lebih jauh memadati Spindler dan Klatt, tempat berkumpul di tepi sungai yang indah di Berlin.

Huang memulai sambutannya dengan menyinggung pesan yang dia sampaikan pada hari Senin di Berlin Summit for Earth Virtualization Engines (EVE), sebuah kolaborasi internasional yang berfokus pada ilmu iklim. Dia berbagi detail inisiatif Earth-2 NVIDIA dan bagaimana komputasi yang dipercepat, simulasi AI-augmented, dan kembar digital interaktif mendorong penelitian ilmu iklim.

Sebelum duduk untuk obrolan api unggun dengan para pendiri dari tiga perusahaan rintisan, Huang memperkenalkan beberapa “tamu istimewa” kepada hadirin — empat ilmuwan pemodelan iklim terkemuka dunia, yang dia sebut sebagai “pahlawan tanpa tanda jasa” dalam menyelamatkan planet ini.

“Para ilmuwan ini telah mendedikasikan karir mereka untuk memajukan ilmu iklim,” kata Huang. “Dengan visi EVE, mereka adalah arsitek era baru ilmu iklim.”

Mengambil Kekuatan yang Tangguh

“Ada banyak sekali startup AI di Jerman, dan saya senang melihatnya,” kata Huang. “Anda berada di era komputasi yang benar-benar baru, dan ketika itu terjadi, semua orang siap.”

Huang menyambut ke atas panggung para pendiri dari Blackshark.ai, Magic dan DeepL. Manajemen planet, kecerdasan umum buatan, atau AGI, dan terjemahan bahasa adalah beberapa cara startup menggunakan AI generatif.

  • Blackshark.ai menggunakan AI dan komputasi spasial terdistribusi hyperscaling untuk mengubah gambar 2D menjadi dunia 3D yang kaya data.
  • Magic membangun software engineer AGI, memungkinkan tim kecil untuk menulis kode secara signifikan lebih cepat dan lebih murah.
  • DeepL bertujuan untuk membantu semuanya berkomunikasi dengan orang lain dengan alat terjemahan bertenaga AI.

Ketiga perusahaan membuat solusi yang dapat dilihat sebagai produk dari perusahaan yang sudah mapan.

Lebih dari 500 penonton menghadiri obrolan di dekat api unggun.

“Mengapa kamu mengambil kekuatan yang begitu tangguh?” Huang bertanya pada para pendiri.

Salah satu pendiri dan CEO Blackshark Michael Putz berbagi bahwa produk startup ini mirip dengan yang mungkin Anda lihat di Google Earth.

Tapi Blackshark mengklaim cakupan planet ini 100%, dibandingkan dengan 20% Google Earth. Dan sementara Google mungkin memerlukan beberapa bulan untuk memperbarui bagian petanya, Blackshark hanya membutuhkan tiga hari, kata Putz.

Pendiri, CEO, dan pemimpin AI Magic, Eric Steinberger menjelaskan bagaimana perusahaannya mencoba membangun insinyur perangkat lunak AGI AI yang akan bekerja seolah-olah itu adalah tim manusia.

Dia mengatakan itu akan mengingat percakapan dari bulan lalu dan dapat dikirim melalui aplikasi seperti insinyur lainnya. Alih-alih menciptakan alternatif untuk solusi yang ada, Magic melihat dirinya mencoba membangun sesuatu yang berbeda secara kategoris.

“Sulit untuk membangunnya, tetapi jika kita bisa melakukannya dengan benar, kita berada di lapangan yang seimbang, bahkan melawan raksasa,” kata Steinberger.

Pendiri dan CEO DeepL Jaroslav Kutylowski mengatakan pekerjaan perusahaannya pada awalnya merupakan tantangan intelektual. “Bisakah mereka melakukan lebih baik daripada Google?” tim bertanya pada diri mereka sendiri. Bagi Kutylowski, itu terdengar menyenangkan.

Intuisi, Efisiensi, dan Ketahanan

Steinberger mendapat gelak tawa dari penonton saat dia bertanya kepada Huang tentang proses pengambilan keputusannya dalam mendorong NVIDIA maju. “Kamu benar, entah selalu atau hampir selalu. Bagaimana Anda membuat keputusan itu sebelum terlihat jelas?

“Itu pertanyaan yang sulit,” jawab Huang.

Huang berbicara tentang intuisi yang berasal dari pengambilan keputusan, dengan mengatakan, dalam kasusnya, itu berasal dari pengalaman hidup dan industri. Dalam kasus NVIDIA, dia mengatakan itu berasal dari memiliki banyak ide “memasak” secara bersamaan.

Dia menjelaskan bahwa dengan penemuan GPU, niatnya bukan untuk menggantikan CPU tetapi menjadikan GPU bagian dari komputer hebat berikutnya dengan mengambil pendekatan full-stack.

Dengan pusat data dan cloud, Putz meminta saran tentang pendekatan terbaik untuk startup dalam hal komputasi.

NVIDIA bergabung dengan industri “fabless semiconductor”, di mana hanya ada sedikit modal yang dibutuhkan pabrik untuk menyalurkan sumber daya ke tim R&D yang terdiri dari 30-50 insinyur, bukan 500 seperti perusahaan semikonduktor yang lebih tradisional.

Saat ini, Huang menjelaskan, dengan perangkat lunak generasi 2.0, para pemula tidak dapat menghabiskan semua uang mereka untuk insinyur — mereka perlu menabung sebagian untuk membuat prototipe dan menyempurnakan perangkat lunak mereka.

Dan penting untuk menggunakan alat yang tepat untuk melakukan pekerjaan demi beban kerja yang hemat biaya. CPU mungkin lebih murah daripada GPU per instans, tetapi menjalankan beban kerja pada GPU akan memakan waktu “10x lebih sedikit,” katanya.

Kutylowski bertanya tentang tantangan paling signifikan yang dihadapi NVIDIA dan Huang selama 30 tahun perjalanan perusahaan.

“Saya melakukan sesuatu dengan sikap, ‘Seberapa sulitkah itu? Nah, ternyata ini sangat sulit,” jawab Huang. “Tapi kalau orang lain bisa, kenapa saya tidak?”

Jawabannya meliputi sikap yang benar, kepercayaan diri, kemauan untuk belajar, dan tidak mengharapkan kesempurnaan sejak hari pertama, ujarnya. “Menjadi tangguh saat Anda gagal sampai pada titik di mana Anda akhirnya berhasil – saat itulah Anda belajar,” kata Huang.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *